Information détaillée concernant le cours

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Titre

Explorer des données textuelles avec TXM (initiation au logiciel)

Dates

6 novembre 2026

Organisateur(s)/trice(s)

Prof. Nina Mueggler (littérature française, UNINE), Timothée Premat (sciences du langage, UNINE), Céline Rumpf (sciences du langage, UNINE)

Intervenant-e-s

Hugo Dumoulin (Paris-Nanterre CNRS), Cyrielle Montrichard (Paris-Est Créteil), Virginie Lethier (Bourgogne-Franche-Comté)

Description

Le logiciel TXM est une plateforme gratuite et open source de référence pour l'exploration de corpus textuels par les études littéraires et les disciplines de SHS (littérature, linguistique, sociologie, histoire, information-communication, géographie, sciences politiques, etc.). La formation sera dédiée à la constitution, l'import et l'exploration de corpus littéraires. 

Cette formation tournée vers la découverte des fonctionnalités principales de TXM est accessible sans connaissances préalables. Une fois les corpus importés et annotés dans TXM, les participant·es seront introduit·es aux fonctions de requête (par exemple le classement des mots par fréquence), à la logique du retour au texte, aux cooccurrences (association de mots) et aux approches contrastives, qui visent à faire émerger des différences entre deux corpus ou parties d'un même corpus.

Ces méthodes sont essentiellement transférables : elles s'appliquent aussi bien à l'analyse littéraire qu'à l'analyse linguistique où à l'utilisation de sources textuelles pour la recherche en SHS. Tout·e chercheur·euse utilisant un ou plusieurs corpus délimité(s) trouvera des outils lui permettant de rechercher efficacement des configurations linguistiques dans son corpus, et des outils lui permettant de faire contraster différentes parties de son corpus (différentes périodes, différents auteurs, différents acteurs, différents sujets, etc.). À l'issue de la formation, et avec l'aide de la documentation qui leur sera fournie, les participant·es seront en mesure d'importer leur propre corpus (selon la disponibilité des sources numériques) et de l'explorer par eux-mêmes pour enrichir leur recherche.

Lieu

Université de Neuchâtel

Information
Places
Délai d'inscription 06.11.2026
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